Fully Self-Supervised Out-of-Domain Few-Shot Learning with Masked Autoencoders
Few-shot learning aims to identify unseen classes with limited labelled data. Recent few-shot learning techniques have shown success in generalizing to unseen classes; however, the performance of these techniques has also been shown to degrade when tested on an out-of-domain setting. Previous work,...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , , , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
MDPI AG
2024-01-01
|
| Շարք: | Journal of Imaging |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://www.mdpi.com/2313-433X/10/1/23 |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|