Primary tumor-derived, multiparametric MRI-based deep learning-radiomics-clinical model for predicting lymph node metastasis in early-stage cervical cancer

Abstract Objectives To develop and validate a primary tumor-derived, multiparametric MRI-based deep learning-radiomics-clinical (DLRC) model for predicting pelvic lymph node metastasis (LNM) in early-stage cervical cancer. Materials and methods This retrospective five-center study selected 1095 pati...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Yu Hao Bao, Yan Chen, Mei Ling Xiao, Yong Ai Li, Feng Hua Ma, Hai Ming Li, Jing Yan Wu, Guo Fu Zhang, Jin Wei Qiang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	SpringerOpen 2026-02-01
سلاسل:	Insights into Imaging
الموضوعات:	Uterine cervical neoplasms Lymphatic metastasis Magnetic resonance imaging Radiomics Deep learning
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1186/s13244-026-02211-w
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!