Lightweight detection and segmentation of crayfish parts using an improved YOLOv11n segmentation model
Abstract Crayfish sub-part processing requires high precision and efficiency in complex environments; however, current methods often fail to effectively handle small anatomical structures and are unsuitable for edge-device deployment. We propose YOLOv11nDHBC, a lightweight detection and segmentation...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2025-07-01
|
| Loạt: | Scientific Reports |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41598-025-11201-9 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
