Enhanced Diabetes Detection via a Privacy-Preserving Federated Learning Framework

Background: The integration of artificial intelligence (AI) in healthcare depends on striking a balance between patient privacy and clinical utility. The standard methods often compromise one for the other, preventing the development of trustworthy healthcare AI.Objective: This paper aims to resolve...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Nouhaila Aasoum, Ismail Jellouli, Souad Amjad
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Prague University of Economics and Business 2026-06-01
Seria:	Acta Informatica Pragensia
Hasła przedmiotowe:	differential privacy federated learning clinical machine learning privacy healthcare analytics
Dostęp online:	https://aip.vse.cz/artkey/aip-202602-0002_enhanced-diabetes-detection-via-a-privacy-preserving-federated-learning-framework.php
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!