The construction of HMME-PDT efficacy prediction model for port-wine stain based on machine learning algorithms

Abstract Hematoporphyrin monomethyl ether-photodynamic therapy (HMME-PDT) is a safe and effective treatment for port-wine stain (PWS). Comprehensive methods for predicting HMME-PDT efficacy based on clinical factors are lacking. This study aims to develop and validate two machine learning models to...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Hongxia Yan, Yixin Tan, Fan Qiao, Zhuotong Zeng, Yaqian Shi, Xueqin Zhang, Lu Li, Ting Zeng, Yi Zhan, Ruixuan You, Xinglan He, Rong Xiao, Xiangning Qiu
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Nature Portfolio 2025-07-01
Շարք:	Scientific Reports
Խորագրեր:	Port-wine stain HMME-PDT Machine learning algorithms Efficacy prediction model Immediate fluorescence intensity at the lesion site after HMME-PDT
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-06589-3
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!