Prediction of clinical depression scores and detection of changes in whole-brain using resting-state functional MRI data with partial least squares regression.

In diagnostic applications of statistical machine learning methods to brain imaging data, common problems include data high-dimensionality and co-linearity, which often cause over-fitting and instability. To overcome these problems, we applied partial least squares (PLS) regression to resting-state...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Kosuke Yoshida, Yu Shimizu, Junichiro Yoshimoto, Masahiro Takamura, Go Okada, Yasumasa Okamoto, Shigeto Yamawaki, Kenji Doya
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Public Library of Science (PLoS) 2017-01-01
Loạt:	PLoS ONE
Truy cập trực tuyến:	http://europepmc.org/articles/PMC5507488?pdf=render
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!