A Machine-Learning Approach to Intertidal Mudflat Mapping Combining Multispectral Reflectance and Geomorphology from UAV-Based Monitoring

Remote sensing is a relevant method to map inaccessible areas, such as intertidal mudflats. However, image classification is challenging due to spectral similarity between microphytobenthos and oyster reefs. Because these elements are strongly related to local geomorphic features, including biogenic...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Guillaume Brunier, Simon Oiry, Nicolas Lachaussée, Laurent Barillé, Vincent Le Fouest, Vona Méléder
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2022-11-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	UAV multispectral temperate mudflat geomorphic mapping random forest classification microphytobenthos
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/14/22/5857
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!