Industrial Control System Anomaly Detection and Classification Based on Network Traffic

This paper proposes an anomaly detection and classification method for industrial control systems (ICSs). The proposed method is based on network traffic data of industrial field protocols like Modbus TCP and S7 Communication. First, the denoising autoencoder (DAE) is utilized to reduce data noise a...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Jehn-Ruey Jiang, Yan-Ting Chen
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2022-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Anomaly classification anomaly detection autoencoder data imbalance industrial control system modbus
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9758754/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!