Community Detection Using Deep Learning: Combining Variational Graph Autoencoders with Leiden and K-Truss Techniques

Deep learning struggles with unsupervised tasks like community detection in networks. This work proposes the Enhanced Community Detection with Structural Information VGAE (VGAE-ECF) method, a method that enhances variational graph autoencoders (VGAEs) for community detection in large networks. It in...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Jyotika Hariom Patil, Petros Potikas, William B. Andreopoulos, Katerina Potika
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2024-09-01
Σειρά:	Information
Θέματα:	community detection deep learning variational graph autoencoders Leiden algorithm K-truss
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/2078-2489/15/9/568
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!