Assessing Search and Unsupervised Clustering Algorithms in Nested Sampling

Nested sampling is an efficient method for calculating Bayesian evidence in data analysis and partition functions of potential energies. It is based on an exploration using a dynamical set of sampling points that evolves to higher values of the sampled function. When several maxima are present, this...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Lune Maillard, Fabio Finocchi, Martino Trassinelli
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2023-02-01
סדרה:	Entropy
נושאים:	nested sampling slice sampling unsupervised clustering harmonic potential
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/1099-4300/25/2/347
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!