Enhanced Object Detection Algorithms in Complex Environments via Improved CycleGAN Data Augmentation and AS-YOLO Framework

Object detection in complex environments, such as challenging lighting conditions, adverse weather, and target occlusions, poses significant difficulties for existing algorithms. To address these challenges, this study introduces a collaborative solution integrating improved CycleGAN-based data augm...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Zhen Li, Yuxuan Wang, Lingzhong Meng, Wenjuan Chu, Guang Yang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2025-12-01
Loạt:	Journal of Imaging
Những chủ đề:	image enhancement object detection CycleGAN feature fusion deep learning
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2313-433X/11/12/447
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!