Behavioral Study of Bayesian Neural Networks Under a Typical Surrogate Model-Assisted Evolutionary Search Framework

The machine learning method for surrogate modeling is a keystone in surrogate model-assisted evolutionary algorithms (SAEAs). The current arguably most widely used surrogate modeling methods in SAEAs are Gaussian process and radial basis function. This paper investigates the behavior of a machine le...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yushi Liu, Muhammad Ali Imran, Masood Ur-Rehman, Bo Liu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2025-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Bayesian neural network computationally expensive optimization surrogate-model-assisted evolutionary algorithm surrogate modeling
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11044325/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!