Dimensionality reduction method based on spatial-spectral preservation and minimum noise fraction for hyperspectral images

Hyperspectral images contain rich spatial distribution and spectral information of land features, but they also introduce high information redundancy and computational complexity. This paper proposes dimensionality reduction methods that integrate spatial-spectral preservation and minimum noise frac...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Zhou Bing, Deng Lei, Ying Jiaju, Wang Qianghui, Cheng Yue
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	EDP Sciences 2025-01-01
Seria:	Journal of the European Optical Society-Rapid Publications
Hasła przedmiotowe:	hyperspectral image dimensionality reduction minimum noise fraction (mnf) spatial-spectral preservation
Dostęp online:	https://jeos.edpsciences.org/articles/jeos/full_html/2025/02/jeos20250029/jeos20250029.html
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!