Código QR (código de barras bidimensional)

Quantitative prediction of mouse class I MHC peptide binding affinity using support vector machine regression (SVR) models

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>The binding between peptide epitopes and major histocompatibility complex proteins (MHCs) is an important event in the cellular immune response. Accurate prediction of the binding between short peptides and the MHC molecules has long been a principal challenge fo...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Principais autores: Flower Darren R, Xu Qiqi, Meng Xiangshan, Liu Wen, Li Tongbin
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: BMC 2006-03-01
סדרה:BMC Bioinformatics
גישה מקוונת:http://www.biomedcentral.com/1471-2105/7/182
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!