一种改进的ISODATA算法及在彩色荧光图像中的应用
根据石油地质部门的实际需要,提出了一种改进的ISODATA聚类算法,并以此对彩色荧光图像进行分割.该算法首先从统计模式识别的角度出发,将彩色图像各个像素点的色彩分量转换到更符合人视觉的HLS空间;并在进行自组织迭代前,对样本空间进行初分,为取得更好的聚类效果创造了条件;最后,在进行相似度运算时,根据不同的分割需要分别对色度、亮度、饱和度三个分量进行了加权处理,获得了较好的分割效果.
Guardat en:
| Autors principals: | , , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicat: |
Editorial Department of Journal of Sichuan University (Natural Science Edition)
2007-01-01
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| Col·lecció: | 四川大学学报. 自然科学版 |
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://science.scu.edu.cn/thesisDetails?columnId=156457384&Fpath=home&index=0 |
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