কিউআর কোড

Numerical Model of Pipeline Transient Flow Based on Physics-Informed Neural Networks

[Objective] To address the limited adaptability of traditional numerical methods for water hammer under complex boundary and uncertain conditions, as well as the constrained convergence efficiency and prediction accuracy of Physics-Informed Neural Networks (PINNs) in strongly nonlinear transient flo...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: MEI Li-fang, LI Xiao-gang, YANG Si-qi, QIAO Pan-shi-pei, ZHANG Jing, ZHAO Yuan-ru, MA Yi
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Chinês
প্রকাশিত: Editorial Office of Journal of Changjiang River Scientific Research Institute 2026-07-01
মালা:长江科学院院报
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://ckyyb.crsri.cn/fileup/1001-5485/PDF/1777299698953-1528267579.pdf
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!