A Semi-Supervised Adversarial Robust Model-Agnostic Meta-Learning Method

The meta model developed by meta learning is expected to have the ability of "learning to learn". Therefore, it can quickly adapt to new tasks based on the learned "meta knowledge", with a small number of gradient descent steps to fine-tune the model using a few l...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: HU Bin, WANG Xiaojun, ZHANG Lei
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Editorial Office of Computer Engineering 2022-12-01
سلاسل:Jisuanji gongcheng
الموضوعات:
few-shot learning(fsl)|meta-learning|adversarial training|semi-supervised learning|adversarial robustness
الوصول للمادة أونلاين:https://www.ecice06.com/fileup/1000-3428/PDF/20221214.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة