Unsupervised sparse coding-based spiking neural network for real-time spike sorting

Spike sorting is a crucial step in decoding multichannel extracellular neural signals, enabling the identification of individual neuronal activity. A key challenge in brain–machine interfaces is achieving real-time, low-power spike sorting at the edge while keeping high neural decoding performance....

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Alexis Mélot, Sean U N Wood, Yannick Coffinier, Pierre Yger, Fabien Alibart
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IOP Publishing 2025-01-01
سلاسل:	Neuromorphic Computing and Engineering
الموضوعات:	spiking neural network sparse coding spike sorting unsupervised learning neuromorphic computing
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1088/2634-4386/ae006b
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!