Investigation of heat treatment effects on microstructure and mechanical properties of AlCuCrFeNiTi high-entropy alloys employing hybrid model and feature-adaptive machine learning

This research investigates the microstructure and mechanical properties of AlCuCrFeNiTi high-entropy alloys (HEAs) synthesized by using vacuum arc melting. Microstructural analysis revealed a multiphase system comprising FCC, BCC, and Laves phases, with different heat treatments of 800 °C, 950 °C, a...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Mohamed Yasin Abdul Salam, Enoch Nifise Ogunmuyiwa, Victor Kitso Manisa, Abid Yahya, Abdul Khader, Irfan Anjum Badruddin
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2025-12-01
Seria:	Case Studies in Thermal Engineering
Hasła przedmiotowe:	Vacuum arc melting High entropy alloys Machine learning Hardness prediction Phase prediction Feature-adaptive KNN-SVR
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214157X25015850
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!