Mã QR

Artificial aging for predicting the storability of soybean seeds via GGE biplot

Abstract: Creation, adjustments and adoption of tests and tools that help in the prediction of seed storability have been highly demanded. Therefore, this work aimed to analyze the efficiency of different artificial aging times in predicting the performance of soybean seeds after storage, using the...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Martha Freire da Silva, Júlia Martins Soares, Maycon Silva Martins, Francisco Charles dos Santos Silva, Felipe Lopes da Silva, Laércio Junio da Silva
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: ABRATES - Associação Brasileira de Tecnologia de Sementes 2024-01-01
Loạt:Journal of Seed Science
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2317-15372024000100201&tlng=en
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!