A deep learning model integrating structured data and clinical text for predicting atrial fibrillation recurrence

Abstract Multimodal perioperative data from patients undergoing atrial fibrillation (AF) ablation offer valuable insights for stratifying recurrence risk, yet remain underutilized in prediction models. This multicenter retrospective study included 2508 patients who underwent AF ablation at five Chin...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Sixiang Jia, Yanping Yin, Yingxia Guan, Xuan Ying, Peijian Shi, Chenhao Li, Qiang Yang, Xuanting Mou, Jiangbo Lin, Que Xu, Qingru Zhu, Yang Yang, Heqiang Zhang, Jianqiang Zhao, Wenting Lin, Chao Feng, Weili Ge, Shudong Xia
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Nature Portfolio 2026-02-01
سلاسل:	npj Digital Medicine
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1038/s41746-026-02436-5
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!