Risk and Pattern Analysis of Pakistani Crime Data Using Unsupervised Learning Techniques

To reduce crime rates, there is a need to understand and analyse emerging patterns of criminal activities. This study examines the occurrence patterns of crimes using the crime dataset of Lahore, a metropolitan city in Pakistan. The main aim is to facilitate crime investigation and future risk analy...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Faria Ferooz, Malik Tahir Hassan, Sajid Mahmood, Hira Asim, Muhammad Idrees, Muhammad Assam, Abdullah Mohamed, El-Awady Attia
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2022-04-01
سلاسل:	Applied Sciences
الموضوعات:	crime analytics clustering risk identification frequent pattern mining data mining public safety
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-3417/12/7/3675
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!