Non-contact REM/NREM sleep staging from piezoelectric signals using respiratory and body-movement features with auxiliary TWED-based respiratory stability measures

IntroductionNon-contact sleep monitoring based on under-mattress piezoelectric sensing is attractive for low-burden home use, but REM/NREM discrimination remains challenging. This study aimed to investigate whether respiratory pattern stability, quantified by Time Warp Edit Distance (TWED)-based res...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Shaonan Wang, Jia Yu, Xianjun Yang, Diming Liu, Qingyuan Bai, Jiakuai Yu, Shuai Ding, Yang Xu, Daomin Zhu
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Frontiers Media S.A. 2026-06-01
Loạt:	Frontiers in Digital Health
Những chủ đề:	body-movement piezoelectric signals respiratory pattern stability respiratory variability sleep stage classification time warp edit distance
Truy cập trực tuyến:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdgth.2026.1780166/full
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!