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ECOGEN: Bird sounds generation using deep learning

Abstract Large‐scale acoustic projects generate vast amounts of data that can now be efficiently processed using deep learning tools. However, these tools often face limitations due to sound labeling and imbalanced sampling. Data augmentation can help overcome such challenges, particularly through t...

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Principais autores: Axel‐Christian Guei, Sylvain Christin, Nicolas Lecomte, Éric Hervet
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Wiley 2024-01-01
coleção:Methods in Ecology and Evolution
Assuntos:
bird songs
computer vision
deep learning
sound generation
sound processing
variational autoencoders
Acesso em linha:https://doi.org/10.1111/2041-210X.14239
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