Application of Temporal Fusion Transformers to Run-Of-The-River Hydropower Scheduling

This study explores the application of Temporal Fusion Transformers (TFTs) to improve the predictability of hourly potential hydropower production for a small run–of–the–river hydropower plant in Portugal. Accurate hourly power forecasts are essential for optimizing participation in the spot electri...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Rafael Francisco, José Pedro Matos, Rui Marinheiro, Nuno Lopes, Maria Manuela Portela, Pedro Barros
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2025-04-01
Seria:	Hydrology
Hasła przedmiotowe:	hydropower deep learning temporal fusion transformers probabilistic prediction probabilistic forecasting meteorological forecasts
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2306-5338/12/4/81
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!