Unsupervised Learning-Derived Complex Metabolic Signatures Refine Cardiometabolic Risk

Background: Cardiometabolic diseases have become a leading cause of morbidity and mortality globally. Nuclear magnetic resonance metabolomics represents a precise tool for assessing metabolic individuality. Objectives: This study aimed to use unsupervised learning to decode plasma metabolomic profil...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Yujia Zhou, MD, Boyang Xiang, MD, Xiaoqin Yang, PhD, Yuxin Ren, MD, Xiaosong Gu, PhD, Xiang Zhou, PhD
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Elsevier 2025-03-01
தொடர்:	JACC: Advances
பொருள்கள்:	cardiometabolic disease GWAS metabolomics PheWAS unsupervised learning
ஆன்லைன் அணுகல்:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772963X25000377
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Unsupervised Learning-Derived Complex Metabolic Signatures Refine Cardiometabolic Risk

ஒத்த வளங்கள்