কিউআর কোড

GADD: Game-Inspired Adversarial Distillation for Robust Graph Defense

Graph neural networks (GNNs) are highly effective on relational data, yet their performance degrades sharply when graph topology is poisoned before training. Existing defenses usually assume a fixed attack pattern and a fixed graph structure, which makes them brittle when the poisoned graph changes...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: Yabin Peng, Chenyu Zhou, Yuchen Liu, Kunlin Li, Fan Zhang, Shaoxun Liu
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: MDPI AG 2026-05-01
মালা:Information
বিষয়গুলি:
graph neural networks
adversarial defense
graph poisoning
knowledge distillation
adaptive aggregation
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://www.mdpi.com/2078-2489/17/6/527
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি