Self-Attention-Based BiLSTM Model for Short Text Fine-Grained Sentiment Classification

Fine-grained sentiment polarity classification for short texts has been an important and challenging task in natural language processing until these years. The short texts may contain multiple aspect-terms, opinion terms expressing different sentiments for different aspect-terms. The polarity of the...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Jun Xie, Bo Chen, Xinglong Gu, Fengmei Liang, Xinying Xu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2019-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Aspect-term bidirectional LSTM (BiLSTM) fine-grained self-attention
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/8922599/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!