Point clouds segmentation of rapeseed siliques based on sparse-dense point clouds mapping

In this study, we propose a high-throughput and low-cost automatic detection method based on deep learning to replace the inefficient manual counting of rapeseed siliques. First, a video is captured with a smartphone around the rapeseed plants in the silique stage. Feature point detection and matchi...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Yuhui Qiao, Qingxi Liao, Moran Zhang, Binbin Han, Chengli Peng, Zhenhao Huang, Shaodong Wang, Guangsheng Zhou, Shengyong Xu
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Frontiers Media S.A. 2023-07-01
Loạt:	Frontiers in Plant Science
Những chủ đề:	rapeseed siliques 3D Reconstruction sparse-dense point clouds mapping point clouds segmentation silique recognition
Truy cập trực tuyến:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2023.1188286/full
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!