SINGLE MEG/EEG SOURCE RECONSTRUCTION WITH MULTIPLE SPARSE PRIORS AND VARIABLE PATCHES
La reconstrucción de actividad neuronal a partir de datos MEG/EEG se ha convertido en una importante herramienta en neurología. A pesar de ser un problema mal condicionado, su incertidumbre se puede reducir incluyendo información previa en algoritmos basados en inferencia Bayesiana. Típicamente esto...
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| Principais autores: | , , |
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| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Universidad Nacional de Colombia
2012-01-01
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| coleção: | Dyna |
| Acesso em linha: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49623216019 |
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