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Modeling urban land use and land cover change using multiple machine learning algorithms in central Ethiopian cities

Abstract The rapid expansion of urban centers due to population growth has altered Land Use/Land Cover (LULC), raising environmental concerns. This study examined and forecasted the changes in LULC patterns, utilizing multi-temporal Landsat images of 1995, 2010, and 2025. The pre-processing and anal...

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Principais autores: Gedefa Adugna Tamene, Mitiku Badasa Moisa, Debelo Negeri Begna, Fedhasa Benti Chalchissa, Zenebe Reta Roba, Harison Kiplagat Kipkulei, Kiros Tsegay Deribew, Mengistu Muleta Gurmessa, Habtamu Tolera, Mehmet Ali Celik, Indale Niguse Dejene, Dessalegn Obsi Gemeda
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Springer 2026-05-01
coleção:Discover Sustainability
Assuntos:
Addis Ababa
Land Use and Land Cover (LULC)
Machine Learning
Urban Expansion
Sustainable Urban Planning
Acesso em linha:https://doi.org/10.1007/s43621-026-03296-5
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