Minority class–aware multiclass arrhythmia detection using conditional GAN augmentation

Abstract The detection of cardiac arrhythmias from electrocardiogram (ECG) signals is essential for preventing sudden cardiac deaths. However, model performance on minority classes, such as supraventricular (S) and fusion (F) beats, which make up less than 3% of samples, is severely hampered by seve...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Abhishek Tiwari, Jaydeep Kishore, Rohit Singh
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Nature Portfolio 2026-05-01
தொடர்:	Scientific Reports
பொருள்கள்:	Detection of cardiac arrhythmias Deep learning Class imbalance Conditional Wasserstein GAN Data augmentation
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1038/s41598-026-51237-z
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Minority class–aware multiclass arrhythmia detection using conditional GAN augmentation

ஒத்த வளங்கள்