A comparison of statistical methods for deriving occupancy estimates from machine learning outputs

Abstract The combination of autonomous recording units (ARUs) and machine learning enables scalable biodiversity monitoring. These data are often analysed using occupancy models, yet methods for integrating machine learning outputs with these models are rarely compared. Using the Yucatán black howle...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Lydia K. D. Katsis, Tessa A. Rhinehart, Elizabeth Dorgay, Emma E. Sanchez, Jake L. Snaddon, C. Patrick Doncaster, Justin Kitzes
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Nature Portfolio 2025-04-01
Seria:	Scientific Reports
Hasła przedmiotowe:	Acoustic monitoring Autonomous recording units (ARUs) Biodiversity monitoring Yucatán black howler monkey Occupancy modelling False-positive models
Dostęp online:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-95207-3
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!