Prediction and analysis of tumor infiltrating lymphocytes across 28 cancers by TILScout using deep learning

Abstract The density of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) serves as a valuable indicator for predicting anti-tumor responses, but its broad impact across various types of cancers remains underexplored. We introduce TILScout, a pan-cancer deep-learning approach to compute patch-level TIL scores f...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Huibo Zhang, Lulu Chen, Lan Li, Yang Liu, Barnali Das, Shuang Zhai, Juan Tan, Yan Jiang, Simona Turco, Yi Yao, Dmitrij Frishman
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Nature Portfolio 2025-03-01
Loạt:	npj Precision Oncology
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1038/s41698-025-00866-0
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!