Uncertainty Label-Driven Automated Tuna Catch Counting with Robust Object Tracking for Occlusion Fishing Vessels

Accurate and automated catch counting is crucial for modern fishery management, particularly in pelagic longline tuna fisheries where traditional manual methods are inefficient and error-prone. While computer vision offers solutions, its performance in complex, occlusion-heavy deck environments rema...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Wenjie Xu, Hui Fang, Yang Dai, Wei Fan, Haoyu Wang, Haodong Yang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-11-01
سلاسل:	Fishes
الموضوعات:	tuna catch counting occlusion robustness YOLOv8 optimization ByteTrack enhancement uncertainty label
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2410-3888/10/11/557
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!