Dual Auto-Encoder Based Rating Prediction Recommendation Algorithm

Collaborative filtering is the most widely used method in recommendation algorithms, but it still faces the serious problem of data sparsity. Traditional collaborative filtering uses matrix decomposition to learn the latent features of users and items. As an extension model of matrix decomposition,...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Gaowei Xin, Jiwei Qin, Xiaoyuan Song, Jiong Zheng
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2022-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Recommendation algorithm auto-encoder Funk-SVD sparsity
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9885210/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!