基于改进YOLOv5s的输电线路绝缘子缺陷检测方法研究
针对输电线路绝缘子缺陷识别准确率低的问题，本研究提出一种基于改进YOLOv5s的输电线路绝缘子缺陷检测方法。首先在YOLOv5s中引入ECA注意力机制以减少无关特征干扰，改善模型对检测目标的特征提取能力；然后采用K-means++算法对绝缘子缺陷数据集进行聚类分析，生成更加适用于绝缘子缺陷检测任务的锚框尺寸；最后将检测头与自适应空间特征融合（ASFF）模块相结合，通过自适应调整不同尺度特征图融合时的权重，充份利用不同尺度的特征信息以提升模型的检测精度。实验结果表明，相较于基线YOLOv5s，本研究所提出的改进方法在mAP@0.5和mAP@0.5:0.95指标上分别提升了2.2%和1.9%，可以...
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| Principais autores: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Chinês |
| Publicado em: |
Editorial Department of Insulators and Surge Arresters
2025-01-01
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| coleção: | Dianci bileiqi |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://www.dcblq.com/thesisDetails?columnId=90386412&Fpath=home&index=0 |
| Tags: |
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