Monte Carlo Sampling of Inverse Problems Based on a Squeeze-and-Excitation Convolutional Neural Network Applied to Ground-Penetrating Radar Crosshole Traveltime: A Numerical Simulation Study

Monte Carlo-based sampling methods (MCMC) can be used to solve inverse problems affecting ground penetrating radar (GPR) data. However, due to their high computational complexity, they have not been widely used in practical applications. This article uses neural network methods to replace the comput...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Hanqing Qiao, Cai Liu, Shengchao Wang
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2024-01-01
தொடர்:	Applied Sciences
பொருள்கள்:	crosshole ground-penetrating radar (GPR) MCMC SE-CNN travel time data inversion
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2076-3417/14/2/618
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!