Mapping Emerging Scientific Trends in Chronic Skin Disorders Using Machine Learning-Based Bibliometrics

Chronic dermatologic diseases are characterized by pathophysiologic complexity and the existence of many unmet patient management needs that can contribute to treatment failure, with poor adherence being a major issue. This study aims to identify key topics in this field, using the Web of Science da...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Nicoleta Cirstea, Andrei-Flavius Radu, Delia Mirela Tit, Ada Radu, Gabriela S. Bungau, Laura Maria Endres, Paul Andrei Negru
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2025-08-01
Σειρά:	Bioengineering
Θέματα:	scientometrics skin diseases Bibliometrix bibliometric analysis VOSviewer Python
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/2306-5354/12/8/890
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!