A Convolutional Neural Network for Anterior Intra-Arterial Thrombus Detection and Segmentation on Non-Contrast Computed Tomography of Patients with Acute Ischemic Stroke

The aim of this study was to develop a convolutional neural network (CNN) that automatically detects and segments intra-arterial thrombi on baseline non-contrast computed tomography (NCCT) scans. We retrospectively collected computed tomography (CT)-scans of patients with an anterior circulation lar...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Manon L. Tolhuisen, Elena Ponomareva, Anne M. M. Boers, Ivo G. H. Jansen, Miou S. Koopman, Renan Sales Barros, Olvert A. Berkhemer, Wim H. van Zwam, Aad van der Lugt, Charles B. L. M. Majoie, Henk A. Marquering
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2020-07-01
Loạt:	Applied Sciences
Những chủ đề:	acute ischemic stroke anterior large vessel occlusion detection non-contrast computed tomography convolutional neural network
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3417/10/14/4861
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!