KANJDP: Interpretable Temporal Point Process Modeling with Kolmogorov–Arnold Representation

Accurate modeling of event sequences is valuable in domains like electronic health records, financial risk management, and social networks. Random time intervals in these sequences contain key dynamic information, and temporal point processes (TPPs) are widely used to analyze event triggering mechan...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Ziwei Wu, Guangyin Jin, Xueqiang Gu, Chao Wang
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	MDPI AG 2025-08-01
Edice:	Mathematics
Témata:	temporal point processes Kolmogorov–Arnold networks jump-diffusion SDEs event prediction
On-line přístup:	https://www.mdpi.com/2227-7390/13/17/2754
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!