Tackling the Problem of Distributional Shifts: Correcting Misspecified, High-dimensional Data-driven Priors for Inverse Problems

Bayesian inference for inverse problems hinges critically on the choice of priors. In the absence of specific prior information, population-level distributions can serve as effective priors for parameters of interest. With the advent of machine learning, the use of data-driven population-level distr...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Gabriel Missael Barco, Alexandre Adam, Connor Stone, Yashar Hezaveh, Laurence Perreault-Levasseur
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	IOP Publishing 2025-01-01
Σειρά:	The Astrophysical Journal
Θέματα:	Strong gravitational lensing Bayesian statistics Hierarchical models Prior distribution Posterior distribution Sky surveys
Διαθέσιμο Online:	https://doi.org/10.3847/1538-4357/ad9b92
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!