An Intrinsically Explainable Method to Decode P300 Waveforms from EEG Signal Plots Based on Convolutional Neural Networks

This work proposes an intrinsically explainable, straightforward method to decode P300 waveforms from electroencephalography (EEG) signals, overcoming the black box nature of deep learning techniques. The proposed method allows convolutional neural networks to decode information from images, an area...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Brian Ezequiel Ail, Rodrigo Ramele, Juliana Gambini, Juan Miguel Santos
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	MDPI AG 2024-08-01
Col·lecció:	Brain Sciences
Matèries:	XAI BCI EEG P300 ALS waveform
Accés en línia:	https://www.mdpi.com/2076-3425/14/8/836
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!