Machine learning frameworks to accurately predict coke reactivity index

Precisely forecasting coke reactivity index (CRI) plays a critical role in the metallurgical industry, as it enables optimization of coke quality, leading to cost-effective production and efficient resource utilization. In this research, several machine learning predictive models based on extra tree...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Ayat Hussein Adhab, Morug Salih Mahdi, Krunal Vaghela, Anupam Yadav, Jayaprakash B, Mayank Kundlas, Ankur Srivastava, Jayant Jagtap, Aseel Salah Mansoor, Usama Kadem Radi, Nasr Saadoun Abd, Samim Sherzod
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	SAGE Publishing 2025-05-01
Seria:	Energy Exploration & Exploitation
Dostęp online:	https://doi.org/10.1177/01445987251318353
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!