Alternating Direction Iterative Nonnegative Matrix Factorization Unmixing for Multispectral and Hyperspectral Data Fusion
Most image fusion algorithms based on hyperspectral unmixing perform worse with the lower spatial resolution of hyperspectral image (HSI) for the reason that the estimated endmembers and abundance deviate from the truth value. Therefore, it is more meaningful to unmix the low spatial resolution hype...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
IEEE
2020-01-01
|
| Loạt: | IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9184213/ |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|