QR կոդ

Wind power data cleaning using RANSAC-based polynomial and linear regression with adaptive threshold

Abstract As the global demand for clean energy continues to rise, wind power has become one of the most important renewable energy sources. However, wind power data often contains a high proportion of dense anomalies, which not only significantly affect the accuracy of wind power forecasting models...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակներ: Haineng Yang, Jie Tang, Wu Shao, Jintian Yin, Baiyang Liu
Ձևաչափ: Artigo
Լեզու:Inglês
Հրապարակվել է: Nature Portfolio 2025-02-01
Շարք:Scientific Reports
Խորագրեր:
Wind power
Data cleaning
Random Sample Consensus algorithm
Anomalous data
Polynomial regression
Adaptive threshold robust regression
Առցանց հասանելիություն:https://doi.org/10.1038/s41598-025-89177-9
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Նմանատիպ նյութեր