QR رمز

Status and opportunities of machine learning applications in obstructive sleep apnea: A narrative review

Background: Obstructive sleep apnea (OSA) is a prevalent and potentially severe sleep disorder characterized by repeated interruptions in breathing during sleep. Machine learning models have been increasingly applied in various aspects of OSA research, including diagnosis, treatment optimization, an...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Matheus Lima Diniz Araujo, Trevor Winger, Samer Ghosn, Carl Saab, Jaideep Srivastava, Louis Kazaglis, Piyush Mathur, Reena Mehra
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Elsevier 2025-01-01
سلاسل:Computational and Structural Biotechnology Journal
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037025001527
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!