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Machine Learning-Based Prediction of Critical Deterioration in the PICU

BACKGROUND:. Existing PICU early warning systems lack sufficient accuracy and timeliness for effective preparation. Machine learning approaches may improve prediction of critical deterioration events (CDEs), but their operational utility relative to existing tools remains unclear. OBJECTIVES:. To de...

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Principais autores: Sanjiv D. Mehta, MD, MSCE, Eamonn Tweedy, PhD, Victor M. Ruiz, PhD, Helen Lingyun Shi, MS, Ryan W. Morgan, MD, MSTR, Robert M. Sutton, MD, MSCE, Akira Nishisaki, MD, MSCE, Fuchiang (Rich) Tsui, PhD
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Wolters Kluwer 2026-04-01
coleção:Critical Care Explorations
Acesso em linha:http://journals.lww.com/10.1097/CCE.0000000000001397
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