Least Squares Support Vector Machine for Minimizing VC Dimensional Expectation Upper Bound

Machine learning is an important aspect of modern computer technology, and the support vector machine method has been widely used in all walks of life because of its good performance in recent years. The performance of support vector machine can be measured by VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension, whi...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

מחבר ראשי:	LI Hao, WANG Shitong
פורמט:	Artigo
שפה:	Chinês
יצא לאור:	Journal of Computer Engineering and Applications Beijing Co., Ltd., Science Press 2023-07-01
סדרה:	Jisuanji kexue yu tansuo
נושאים:	least squares support vector machine (lssvm); machine learning; vc dimension; classification
גישה מקוונת:	http://fcst.ceaj.org/fileup/1673-9418/PDF/2112108.pdf
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!