MVG-DMA: A multi-view graph with dynamic multi-head attention-based transformer encoder for software requirements classification

Software requirements classification is most important for software quality assurance. Existing graph-based methods fail to capture the syntactic, semantic, and contextual depth of requirement sentences. While recent approaches leverage Graph Neural Networks (GNNs), they suffer from three limitation...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Saratha P, Saswati Mukherjee, Rene Robin C R
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2026-04-01
Loạt:	Alexandria Engineering Journal
Những chủ đề:	System Engineering Graph Neural Networks Software Requirements Classification Transformer Encoder Multi-View Learning Natural Language Processing
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016826002103
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!